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機械制造業(yè)也應(yīng)該向著綠色環(huán)保方向改革創(chuàng)新。機器視覺技術(shù)本身在理論和實踐上都取得了重大突破，在農(nóng)業(yè)機械上的研究與應(yīng)用進展很大。為促進農(nóng)業(yè)機械更好應(yīng)用，可鼓勵大學(xué)生和科技人才回到家鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，讓更專業(yè)的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員效力于農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進技術(shù)的革新。同時，還應(yīng)開發(fā)適應(yīng)性強、高效穩(wěn)定的智能算法，提高系統(tǒng)的分析處理數(shù)據(jù)，加強適應(yīng)復(fù)雜地理環(huán)境和工作環(huán)境的算法的魯棒性，加強對環(huán)境的適應(yīng)性。農(nóng)業(yè)問題一直是事關(guān)我國民生的頭等大事，隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式也迎來了巨大變革。但是在農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)的推廣中，依然存在一些問題，制約了機械化水平的提升。以云南省為例，結(jié)合云南農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)現(xiàn)狀，基于當(dāng)前存在的一些問題，討論相關(guān)對策。在耕地形態(tài)上，云南耕地很多都是坡耕地，沒有建設(shè)相對健全的田間道路，很多農(nóng)田面積都不大，而且分布相對零散。由此可以看出，限于地塊面積因素和交通因素，很多耕地都無法應(yīng)用大型機械作業(yè)，以人力畜力為主。這也嚴重影響了農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展，導(dǎo)致很多大、中型農(nóng)業(yè)機械，只能在耕地集中、交通便利或地勢平坦的耕地使用。根據(jù)圖像處理模塊輸出的等級結(jié)果將傳輸帶的水果分揀至對應(yīng)分揀箱。經(jīng)過驗證表明。煙葉是煙草行業(yè)得以發(fā)展的關(guān)鍵。在煙葉的分級過程中，會有較多影響因素，因此，其質(zhì)量檢測分級復(fù)雜性也相對較高。通過相機進行采集，借助電腦界面來對拍攝到的圖像給予實時、動態(tài)顯示，結(jié)合編寫的模糊數(shù)學(xué)分類算法、圖像處理，根據(jù)煙葉的顏色特征，來有效識別煙葉等級，從而在短時間內(nèi)明確烤煙的分級。農(nóng)作物生長過程中如果遇到其本身不喜歡的生長環(huán)境，會有一定的外在表征，這些表征是在作物種植者傳達自己的需求信息，比如有的農(nóng)作物突然之間葉片開始發(fā)黃，那可能是營養(yǎng)不夠了。作物種植者在通過作物的外在表征收到其生長需求信息后，及時采取相應(yīng)的施肥、澆水或者通風(fēng)等措施，作物就會重新恢復(fù)良性生長。

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 盡管當(dāng)前社會背景下，云南農(nóng)業(yè)機械化的問題已經(jīng)得到了當(dāng)?shù)剌^高重視，但是仍存在一些可見的問題，欲提高農(nóng)業(yè)機械化程度，就要弄清楚當(dāng)前現(xiàn)狀，以及具體存在哪些問題地勢屬于山地高原地形，特點為西北高、東南低，由北向南呈階梯狀下降。地形整體可分成東西兩大地形區(qū)，中間以元江谷地與云嶺山脈南段寬谷作分界。東部就是滇中和滇東高原，屬于云貴高原的一部分，在地形特點上主要包含丘陵和起伏不明顯的低矮山丘；西部既有峽谷，也有高山，地勢相對險峻，以山岳冰川地貌為主。云南地區(qū)限于高山峽谷的地勢，盡管水資源豐沛，但基本存在于峽谷底部，很多耕地都在山腰地帶分布，很難采用傳統(tǒng)機械動力調(diào)水方法，機械播種和收割，機電灌溉則應(yīng)用不多，因此發(fā)展相對受限。云南地形特點決定，就算使用農(nóng)業(yè)機械，也主要為中小型機械，而無論是收割機還是播種機，都是大中型機械，這也平添了更多機械播種和收割的難度?？傮w來說，糧食作物中，水稻、小麥、馬鈴薯、玉米等，經(jīng)濟作物中，花生、油菜等，都在一定程度上應(yīng)用了機械農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。機器視覺技術(shù)的應(yīng)用將提高農(nóng)業(yè)機械性能，是農(nóng)業(yè)機械向現(xiàn)代化和智能化發(fā)展的必然方向。近年來，我國農(nóng)村人口一直在向著城市聚集，政府鼓勵土地流轉(zhuǎn)，形成大型規(guī)模化種植，一定程度上為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展提供了便利。農(nóng)作物生長過程中還會有雜草來與之爭奪土壤、水分、陽光和肥料，甚至這種檢測方式在一定條件下其結(jié)果會比顏色分析的檢測方式還要準確。同時采用了顏色以及紋理兩種方式來進行柑橘葉片生長的檢測，最終發(fā)現(xiàn)能夠通過這些方式及時獲取到柑橘葉片是否染病信息。農(nóng)業(yè)機械中應(yīng)用機器視覺技術(shù)對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到了重要作用，但還存在一些不足，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：農(nóng)業(yè)因為本身種植地區(qū)地形及環(huán)境的影響，通常不是集中種植，規(guī)模小，故而日常管理農(nóng)作物生長的難度就會比較高，這也是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度高、農(nóng)業(yè)發(fā)展速度一直比較慢的原因之一。