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 模糊推理系統(tǒng)的運行原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行原理非常類似，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個節(jié)點存在映射的關(guān)系，模糊推理系統(tǒng)是一種域?qū)τ虻挠成潢P(guān)系。因此，模糊推理系統(tǒng)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，其結(jié)果的精確程度不是很高，在模糊推理系統(tǒng)的設(shè)計過程中，需要融入較多的經(jīng)驗，對設(shè)計人員的要求比較高。在機械電子工程實際運行的過程中，其通過對模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用，對人腦的功能進行模擬，對信息進行針對性的分析，然后分析得到多組函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)在機械電子工程中的應(yīng)用比較多。在傳統(tǒng)的機械工程領(lǐng)域，機電一體化技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中，往往會存在一定的不穩(wěn)定因素，難以保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準確性，對產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量造成了非常嚴重的影響。人工智能技術(shù)的一個重要的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)處理能力比較強，系統(tǒng)運行比較平穩(wěn)，過程表述會更加精準一些，能夠有效降低機械電子生產(chǎn)制造過程中的耗時，提升企業(yè)經(jīng)營效益。機械電子工程屬于一門綜合性的學(xué)科，其將機械化、自動化、電子工程、電子信息工程有效結(jié)合在了一起，充分對信息技術(shù)的優(yōu)勢進行利用。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機械電子工程技術(shù)的應(yīng)用不斷得到拓寬，在各種大型企業(yè)中的應(yīng)用不斷增加。人工智能產(chǎn)業(yè)是伴隨著信息技術(shù)發(fā)展而來的，屬于新興產(chǎn)業(yè)，具有非常好的發(fā)展前景，對該領(lǐng)域的投資也不斷增加。人工智能技術(shù)將信息技術(shù)與人工智能理論有效結(jié)合在了一起，并融入了哲學(xué)、社會學(xué)和心理學(xué)等，是一門應(yīng)用性很強的綜合技術(shù)。在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中，其主要經(jīng)歷了3個階段。在第1階段，人工智能技術(shù)還處于萌芽階段，并試圖實現(xiàn)發(fā)展。本文將對機電一體化技術(shù)進行分析，對工程機械設(shè)備的發(fā)展現(xiàn)狀進行探究，對二者有效的結(jié)合在一起所帶來的效益于企業(yè)發(fā)展、工業(yè)制造發(fā)展而言，所展現(xiàn)出的積極作用進行討論。對操作人員進行保養(yǎng)流程培訓(xùn)，日常保養(yǎng)工作由他們自行完成。 

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隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的普及程度也不斷提升。機械設(shè)備維護的重要性。機械設(shè)備維修及維護是船舶制造企業(yè)日常管理工作的核心內(nèi)容，設(shè)備的性能是否穩(wěn)定、可靠，對加工出來的產(chǎn)品及零部件的質(zhì)量影響很大。完善和實施船舶建造過程中的各項管理措施。在生產(chǎn)培訓(xùn)任務(wù)的巨大壓力下，報廢的零部件經(jīng)過非常簡單的維修就可以使用，這將對各種設(shè)備的整體性能產(chǎn)生很大影響，埋下嚴重的安全隱患。加強船舶相關(guān)設(shè)備的安全保證檢查。各種機械系統(tǒng)的精確檢測更為復(fù)雜，必須根據(jù)相關(guān)安全檢查國家標準、行業(yè)標準以及公司標準全面有針對性地進行檢查。合理持續(xù)地開展設(shè)備和維護工作。目前，船舶制造企業(yè)對各類金屬機械設(shè)備的維護有非常明確和專門的規(guī)定，但一些船舶企業(yè)的管理人員并沒有充分認識到各類機械設(shè)備維護的重要性，只是簡單地相信金屬機械設(shè)備能夠正常運行。在實踐經(jīng)驗過程中，如果不及時加強對機械相關(guān)設(shè)備的維修和保養(yǎng)，就會經(jīng)常遭受到機械設(shè)備的占有和故障原因可能保證的交通事故的安全。機械設(shè)備管理工作是非常重要的，管理人員不僅需要管理方面的知識，還應(yīng)該具備與機械設(shè)備相關(guān)的基礎(chǔ)專業(yè)性知識，并且能夠掌握所在企業(yè)施工機械設(shè)備的性能、具體運用方式及其后期養(yǎng)護方法等。因此，在日常的管理中要安排專業(yè)工作人員，這樣才能不斷提高管理效率。電子信息技術(shù)的普及程度不斷提升，在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中也開始應(yīng)用，和各個技術(shù)學(xué)科的聯(lián)系度不斷提升。然而，在這個階段，人工技術(shù)還不是非常成熟，很多領(lǐng)域還沒有開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，但人工智能技術(shù)已經(jīng)慢慢被人們所接受。人工智能技術(shù)是伴隨著計算機軟件技術(shù)的不斷進步而發(fā)展起來的，其采用人工智能計算機算法，讓計算機可以在一定程度上模擬人類思考的過程，是一種基于經(jīng)驗的智能控制算法，其有效解決了傳統(tǒng)控制過程中無法很好解決數(shù)據(jù)模型比較復(fù)雜的系統(tǒng)控制問題，有效拓寬了控制技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，在視覺處理、聲音處理和圖像處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了非常不錯的實際應(yīng)用效果。如果將該技術(shù)有效應(yīng)用在電子自動化技術(shù)中，其可以通過人工智能算法，有效解決傳統(tǒng)自動化控制算法不能解決的問題，可以進一步提高各種裝備的智能化程度，對工作環(huán)境的適應(yīng)能力更強，還具備一些傳統(tǒng)技術(shù)所不具備的功能。