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該系統(tǒng)主要特點是將傳統(tǒng)故障診斷與云平臺相聯(lián)系，將設(shè)備振動數(shù)據(jù)實時存儲在云數(shù)據(jù)庫，并通過云平臺以圖形化形式呈現(xiàn)給用戶，從而實時監(jiān)控企業(yè)機械設(shè)備的運行狀態(tài)。研究在適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)＋的新生態(tài)下的云端儲存，本文研究的主要內(nèi)容是機械設(shè)備的云診斷系統(tǒng)的搭建。研究的對象包括：設(shè)計基于云存儲的智能設(shè)備故障診斷系統(tǒng)。故障診斷系統(tǒng)的所有分析和存儲任務(wù)將在云端完成。然后，云端通過網(wǎng)絡(luò)將處理后的結(jié)果返回給用戶，這種方法具有低成本和強大的可擴展性兩個特點。系統(tǒng)傳感器用作數(shù)據(jù)輸入，以將所有數(shù)據(jù)同步到云平臺，包括振動、溫度和其他收集的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和顯示，并提供被測設(shè)備的運行狀態(tài)檢測。設(shè)計云端數(shù)據(jù)庫并實現(xiàn)與云端數(shù)據(jù)庫的連接。通過登錄本系統(tǒng)的云平臺主界面，用戶可以實時查看某一測點的時域波形、頻域波形、包絡(luò)時域波形、包絡(luò)頻域波形，以及該測點振動烈度值及其超標時的報警信息，同時還可以查看系統(tǒng)的報警歷史記錄。對農(nóng)業(yè)機械進行科學(xué)的駕駛與操作。運用農(nóng)業(yè)機械的過程中，需要正確、合理地對其進行操作，防止由于錯誤操作而導(dǎo)致機械出現(xiàn)故障問題，確保機械發(fā)揮出最大的效用。正式啟動機械設(shè)備前，需對油倉內(nèi)的機油進行檢查，若不足需及時進行添加，并查看冷卻液。通過應(yīng)用機械設(shè)計制造專業(yè)為著手點，盡可能地保證學(xué)生能夠在學(xué)校學(xué)習(xí)的階段當(dāng)中，可以接受到更加全面的知識教育。對于一些高職院校來講，他們也可以充分的結(jié)合自身的實際教學(xué)狀況，對計算機使用課程以及輔助設(shè)計制造等相關(guān)類型的課程體系進行科學(xué)合理的設(shè)置和安排，同時教師還可以充分的借助機械專業(yè)等多個方面的理論知識適當(dāng)?shù)拈_始了一些關(guān)于機電一體化相關(guān)的單片機原理等內(nèi)容或是與之相似的技術(shù)類課程和學(xué)科。

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云計算的概念是較難定義的，但其在基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)級別的應(yīng)用更加具體和生動，即云存儲。云存儲是使用云計算技術(shù)來部署和部署可用計算資源的新一代計算模型。各地方管理部門需要通過文件形式對農(nóng)業(yè)機械管理方法進行宣傳，進而讓農(nóng)民了解農(nóng)業(yè)機械的維修的重要性。各地負責(zé)人需結(jié)合法律規(guī)定，控制好維修市場標準，不斷健全管理和服務(wù)制度，對于不具備專業(yè)證書的人員，依法予以處罰。宣傳指導(dǎo)機械保養(yǎng)工作。就農(nóng)業(yè)機械保養(yǎng)安全指導(dǎo)工作而言，需要通過政府部門來執(zhí)行，有關(guān)部門需要立足于以下方面落實好指導(dǎo)工作。向農(nóng)民群眾講解農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的運用技巧，確保他們可以對農(nóng)業(yè)機械予以全面的了解，以便于這些機械能夠展現(xiàn)出自身的作用和價值，創(chuàng)造更多的社會和經(jīng)濟效益。需要指導(dǎo)農(nóng)民群眾對農(nóng)業(yè)機械進行正確的運用，使之熟練掌握。同時，還需指導(dǎo)農(nóng)民群眾根據(jù)使用說明對機械進行操作，掌握運用機械時對故障進行預(yù)防的方式，最大限度地發(fā)揮機械的使用價值，增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及質(zhì)量。進而損傷農(nóng)機設(shè)備。隨著故障診斷技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，故障診斷與云計算的結(jié)合勢必成為未來行業(yè)的發(fā)展趨勢。系統(tǒng)分為硬件和軟件兩部分，硬件部分主要實現(xiàn)振動數(shù)據(jù)的采集和傳輸。本系統(tǒng)通過傳感器來采集振動信息，包絡(luò)分析及振動烈度計算，并把數(shù)據(jù)實時上傳至云服務(wù)器。在瀏覽器端呈現(xiàn)從云端數(shù)據(jù)庫獲取的各個測點數(shù)據(jù)，以及云服務(wù)器的搭建等。采集的數(shù)據(jù)可以作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，用于歷史查詢故障診斷。它負責(zé)與客戶和云服務(wù)中心建立聯(lián)系。云終端與企業(yè)設(shè)備之間的通信通過作為轉(zhuǎn)移站的云數(shù)據(jù)庫完成。傳感器實時收集企業(yè)設(shè)備的振動數(shù)據(jù)，并將其實時傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)庫。云終端實時讀取數(shù)據(jù)庫的新振動數(shù)據(jù)，并以圖形形式在云終端上顯示；云終端與云服務(wù)中心之間的通信通過網(wǎng)絡(luò)連接。當(dāng)振動強度值異常時，啟動報警功能，并及時通知用戶。對于故障診斷，用戶可以根據(jù)振動趨勢分析圖上的國際振動強度標準，在頁面上調(diào)整報警線。診斷完成后，診斷人員將上載診斷報告，并且可以通過云終端修改傳感器參數(shù)。