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模糊推理系統(tǒng)的運(yùn)行原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行原理非常類似，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)存在映射的關(guān)系，模糊推理系統(tǒng)是一種域?qū)τ虻挠成潢P(guān)系。因此，模糊推理系統(tǒng)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，其結(jié)果的精確程度不是很高，在模糊推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中，需要融入較多的經(jīng)驗(yàn)，對設(shè)計(jì)人員的要求比較高。在機(jī)械電子工程實(shí)際運(yùn)行的過程中，其通過對模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用，對人腦的功能進(jìn)行模擬，對信息進(jìn)行針對性的分析，然后分析得到多組函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用比較多。在傳統(tǒng)的機(jī)械工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，往往會(huì)存在一定的不穩(wěn)定因素，難以保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性，對產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量造成了非常嚴(yán)重的影響。人工智能技術(shù)的一個(gè)重要的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)處理能力比較強(qiáng)，系統(tǒng)運(yùn)行比較平穩(wěn)，過程表述會(huì)更加精準(zhǔn)一些，能夠有效降低機(jī)械電子生產(chǎn)制造過程中的耗時(shí)，提升企業(yè)經(jīng)營效益。機(jī)械電子工程屬于一門綜合性的學(xué)科，其將機(jī)械化、自動(dòng)化、電子工程、電子信息工程有效結(jié)合在了一起，充分對信息技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行利用。在具體實(shí)施的過程中，為了讓人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到更好的應(yīng)用，就需要根據(jù)特定的工作環(huán)境，輸入特定的程序，建立更加符合人類思維的表述方式，將物質(zhì)的價(jià)值充分發(fā)揮出來，避免傳統(tǒng)機(jī)械電子運(yùn)行中數(shù)據(jù)出錯(cuò)情況的發(fā)生，產(chǎn)品質(zhì)量也可以得到保證。工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分類。當(dāng)前，人工智能技術(shù)等在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，分別是超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描，通過對這些技術(shù)手段的應(yīng)用，可以進(jìn)一步保證距離測定的準(zhǔn)確性，并通過對自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用，讓機(jī)械的作業(yè)變得更加精準(zhǔn)，設(shè)備運(yùn)行的智能化程度也相對比較高。此外，通過激光掃描技術(shù)的應(yīng)用，還可以進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。但?yīng)該看到，在傳統(tǒng)電子工程領(lǐng)域當(dāng)中，容易存在粉塵等因素，需要合理對測量方法進(jìn)行選擇，進(jìn)一步提高測量數(shù)據(jù)的精確程度。 人工智能技術(shù)在工程決策當(dāng)中的運(yùn)用。在傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行的過程中，其各種決策都是基于經(jīng)驗(yàn)制定的，決策中的不合理因素比較多。

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隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的普及程度也不斷提升。機(jī)械設(shè)備維護(hù)的重要性。機(jī)械設(shè)備維修及維護(hù)是船舶制造企業(yè)日常管理工作的核心內(nèi)容，設(shè)備的性能是否穩(wěn)定、可靠，對加工出來的產(chǎn)品及零部件的質(zhì)量影響很大。完善和實(shí)施船舶建造過程中的各項(xiàng)管理措施。在生產(chǎn)培訓(xùn)任務(wù)的巨大壓力下，報(bào)廢的零部件經(jīng)過非常簡單的維修就可以使用，這將對各種設(shè)備的整體性能產(chǎn)生很大影響，埋下嚴(yán)重的安全隱患。加強(qiáng)船舶相關(guān)設(shè)備的安全保證檢查。各種機(jī)械系統(tǒng)的精確檢測更為復(fù)雜，必須根據(jù)相關(guān)安全檢查國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及公司標(biāo)準(zhǔn)全面有針對性地進(jìn)行檢查。合理持續(xù)地開展設(shè)備和維護(hù)工作。目前，船舶制造企業(yè)對各類金屬機(jī)械設(shè)備的維護(hù)有非常明確和專門的規(guī)定，但一些船舶企業(yè)的管理人員并沒有充分認(rèn)識(shí)到各類機(jī)械設(shè)備維護(hù)的重要性，只是簡單地相信金屬機(jī)械設(shè)備能夠正常運(yùn)行。在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)過程中，如果不及時(shí)加強(qiáng)對機(jī)械相關(guān)設(shè)備的維修和保養(yǎng)，就會(huì)經(jīng)常遭受到機(jī)械設(shè)備的占有和故障原因可能保證的交通事故的安全。機(jī)械設(shè)備管理工作是非常重要的，管理人員不僅需要管理方面的知識(shí)，還應(yīng)該具備與機(jī)械設(shè)備相關(guān)的基礎(chǔ)專業(yè)性知識(shí)，并且能夠掌握所在企業(yè)施工機(jī)械設(shè)備的性能、具體運(yùn)用方式及其后期養(yǎng)護(hù)方法等。為了有效解決這個(gè)問題，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工程決策當(dāng)中，其可以通過對機(jī)械學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，不斷完成決策經(jīng)驗(yàn)的累積，讓自己的決策變得更加科學(xué)。時(shí)代的不斷發(fā)展，對機(jī)械電子工程的發(fā)展提出了更高的要求。針對當(dāng)前機(jī)械電子工程發(fā)展中存在的不足，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用在其中分析結(jié)果的準(zhǔn)確性得到有效提升。伴隨著我國現(xiàn)代化社會(huì)的不斷進(jìn)步，工程建設(shè)的機(jī)械化可以實(shí)現(xiàn)更快速、更簡潔的生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)，將大大節(jié)約人力成本的投入，解放勞動(dòng)力，發(fā)展生產(chǎn)力。機(jī)械液壓系統(tǒng)應(yīng)用于各個(gè)基礎(chǔ)建設(shè)的行業(yè)，然而在施工過程中，起重機(jī)械、盾構(gòu)機(jī)、土石方機(jī)械等機(jī)械設(shè)備的液壓故障時(shí)有發(fā)生，若維修不及時(shí)，將影響到工程進(jìn)度。為此，針對液壓系統(tǒng)的維修，確保起重機(jī)、挖掘機(jī)等出現(xiàn)液壓故障設(shè)備的及時(shí)運(yùn)作，需采用哪些有效快捷的修理方法，進(jìn)行分析。